Címke: SZTE

  • Indul a Szegedi Tudományegyetem Szabadegyetem őszi szemesztere

    Indul a Szegedi Tudományegyetem Szabadegyetem őszi szemesztere

    A gyermekvállalást segítő legújabb orvostudományi eredményekről szóló előadással szerdán megkezdődik a Szegedi Tudományegyetem (SZTE) Szabadegyetem őszi, 38. szemesztere – tájékoztatta a felsőoktatási intézmény közkapcsolati igazgatósága hétfőn az MTI-t.

    Az ismereterjesztő előadássorozat célja, hogy az SZTE-n folyó kutatások, a tudomány legfrissebb eredményei közérthető formában jussanak el a szélesebb közönséghez. A programot úgy állították össze, hogy az tükrözze az egyetem sokszínű kutatási profilját.

    A szemeszter nyitóelőadásán Zádori János, az SZTE Reprodukciós Medicina Intézetének orvosigazgatója arról beszél, mely tényezők együttes hatására romlik idővel a párok termékenysége, hogyan ismerhetők fel ezek a változások a meddőség kialakulása előtt és miként segíthet a tudomány a gyermekvállalásban.

    A december elejéig tartó előadássorozaton az érdeklődők hallhatnak arról, hogy a test miként válik egyszerre biológiai, kulturális és társadalmi jelenséggé, hogyan járulhat hozzá a fúvószene a közösségépítéshez, a kulturális integrációhoz és a társadalmi felzárkóztatáshoz.

    Előadás mutatja be az Európai Unió világgazdasági helyzetét az utóbbi évtized geopolitikai változásai közepette, az emberi együttélésben alapvető fontosságú irgalom és megbocsátás szerepét, de szó esik arról is, mikor kell orvoshoz fordulni, ha fáj a fejünk.

    Kiderül, milyen szerepet tölt be a frankofónia a politikában, a gazdaságban és a kultúrában, mi a geográfia küldetése a 21. században, milyen jogi, etikai és társadalmi dilemmákat hoz az önvezető autók megjelenése, és az is, milyen folyamatok vezettek az 1956-os forradalomhoz.

    A félév záróelőadása pedig arról szól, milyen igazságügyi orvosszakértői eszközöket alkalmaztak a mohácsi csata tömegsírjainak vizsgálata során.

    Az SZTE Szabadegyetem tantárgyért a hallgatók kreditpontot kapnak. Az előadások pedig – a korábbi szemeszterekhez hasonlatosan – utólag is megtekinthetők az SZTE Tudásportálján.

    Az érdeklődők az előadások után közvetlenül a helyszínen – az SZTE TIK kongresszusi termében – vagy a sorozat honlapján kérdéseket tehetnek fel az előadóknak. Részletek itt olvashatók.

    MTI

  • JATE-díj: szeptember 8-ig várják a jelöléseket

    JATE-díj: szeptember 8-ig várják a jelöléseket

    Szeptember 8-ig lehet jelöléseket benyújtani a JATE-díjra, amelyet Karikó Katalin a Nobel-díjával kapott pénzjutalomból alapított. Az elismerést három kategóriában ítélik oda: egy jelenlegi hallgatónak, egy jelenlegi oktatónak vagy kutatónak, valamint egy korábbi JATE- vagy SZTE-hallgatónak, illetve oktatónak. A jelöléseket magyar vagy angol nyelven lehet benyújtani elektronikusan vagy postai úton. A kategóriák győztesei egyenként bruttó 5 ezer amerikai dollár pénzjutalmat kapnak.

    A JATE-díjat Karikó Katalin, a Szegedi Tudományegyetem professzora, az egykori József Attila Tudományegyetem biológia szakán végzett hallgatója alapította Nobel-díjának pénzjutalmából.

    Az idei, második alkalommal odaítélendő elismerésre 2026. április 16. és szeptember 8. között lehet jelöléseket küldeni. Javaslatot a JATE és az SZTE jelenlegi, illetve korábbi hallgatói, oktatói és kutatói tehetnek.

    A díjat három kategóriában ítélik oda. Egy jelenlegi hallgató, egy jelenlegi oktató vagy kutató, valamint a JATE vagy az SZTE egykori hallgatója, illetve oktatója részesülhet az elismerésben.

    A jelölés elektronikusan, a JATE-díj honlapján elérhető űrlapon, valamint papír alapon, postai úton is benyújtható. A jelöléshez legalább 100 karakteres indoklás szükséges, emellett a jelölt érdemeit részletesen bemutató, mintegy 25–30 soros méltatást kell készíteni.

    A méltatásban a jelölt szakmai vagy tudományos teljesítményének, oktatói és közösségi munkájának, valamint emberi tulajdonságainak bemutatását kérik. A jelölési határidő szeptember 8.

  • A mesterséges intelligencia alkalmazhatóságát vizsgálták személyre szabott daganatellenes terápia kialakítására Szegeden

    A mesterséges intelligencia alkalmazhatóságát vizsgálták személyre szabott daganatellenes terápia kialakítására Szegeden

    A mesterséges intelligencia alkalmazásának lehetőségét vizsgálták személyre szabott daganatellenes terápia kialakítására a HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont és a Szegedi Tudományegyetem munkatársai nemzetközi együttműködésben, eredményeikről a Nature kiadóhoz tartozó Precision Oncology című folyóiratban számoltak be.

    A bőr pigmenttermelő sejtjeiből kiinduló rosszindulatú daganat, a melanoma kezelése áttétek kialakulása esetén kihívásokat jelent a tumor heterogenitása és a terápiával szemben kialakuló rezisztencia miatt.

    A tanulmány azt vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencián (AI) lapuló digitális patológia és a fehérjék teljes körű, összetett, minőségi és funkcionális vizsgálatának együttes alkalmazása miként járulhat hozzá a melanoma személyre szabott kezeléséhez. A szerzők egy fiatal, 24 éves nő nyolc éven át követett, többször kiújuló és áttéteket adó melanomájának retrospektív elemzését végezték el.

    Az AI-alapú digitális patológia az elsődleges tumorban két, morfológiailag elkülöníthető tumorsejt-populációt azonosított, amelyeket PT1 és PT2 alcsoportként jelöltek. Figyelemre méltó módon a tüdő- és agyi áttétek tumorsejtjei elsősorban a PT1 populáció morfológiai jellemzőit mutatták, míg a PT2 sejtek gyakorlatilag hiányoztak az áttétekből. A térben felbontott fehérjevizsgálat ezt az eredményt molekuláris szinten is alátámasztotta.

    A vizsgálatok több mint 6 ezer fehérjét azonosítottak, és jelentős anyagcsere-változást tártak fel az áttétes tumorokban. Ezzel párhuzamosan a daganattal szembeni immunválaszhoz kapcsolódó folyamatok gyengültek.

    A tumor mikrokörnyezetének elemzése szintén fontos eredményt hozott: a beteg daganatos áttétet körülvevő kötőszöveti fehérjeprofilja inkább a kiújuló melanomákéhoz hasonlított, és csökkent immunaktivitást mutatott. Ez egy olyan „immunológiailag hideg” mikrokörnyezetre utalhat, amely elősegítheti a tumor növekedést.

    A tanulmány szemlélteti, hogy az AI-alapú morfológiai elemzés és a térbeli fehérjevizsgálat integrációja képes lehet az agresszív tumorsejtek azonosítására, valamint a terápiás célpontok és rezisztenciamechanizmusok feltárására. Az eredmények alapján a hagyományos célzott terápiák mellett az anyagcsere-útvonalakat gátló kombinációk is ígéretesek lehetnek.